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自動光學檢查技術可以分為兩種：二維和三維，三維主要用於物體形狀和幾何參數的測量，零件分組，定位，識別，機器人引導等，二維主要用於產品外觀檢測，不同對象或外觀的分類，良品和缺陷產品的檢測和分類等。

工業上使用廣泛的自動光學檢測係統是一種簡單的光學成像和處理係統，該係統由照相機，鏡頭，光源和計算機之類的通用設備集成而成，它由相機直接成像，然後由計算機處理檢測，這種簡單係統的優點是成本低，它可以代替製造過程中的手動檢測，並滿足大多數場合的要求。

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現在在電子製作範疇，小到電容、電阻、連接器等元器件，大到鍵盤、PC板、硬盤等在電子製作職業鏈條的各個環節，幾乎都能看到機器視覺檢測的身影，機器視覺按應用功用劃分，主要是四個方麵：測量、檢測、辨認、定位。

在檢測環節中，3C自動化設備應用高，有70%的機器視覺單位應用在該環節，在實踐應用中，機器視覺檢測係統可以快速檢測排線的順序過錯，電子元器件是否錯裝漏裝，接插件及電池尺度是否合規等，在需要削減生產力成本的前提下，機器視覺技能就扮演著不行短少的人物，對機器視覺技能的要求也不斷提高。

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隨著計算機技術，人工智能等科學技術的出現和發展，出現了基於機器視覺技術的表麵缺陷檢測技術，這種技術的出現，大大提高了生產作業的效率，避免了因作業條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現能更好進行表麵缺陷檢測，更加快速的識別產品表麵瑕疵缺陷。

在使用機器視覺檢測設備進行產品表麵檢測之前，首先要利用圖像采集係統對圖像表麵的紋理圖像進行采集分析，對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得產品表麵缺陷能像能夠按照其特有的區域特征進行分類，在以上分類區域中進一步分析劃痕的目標區域，使得範圍更加的準確。

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